前言

實作一些常見的股票分析指標和演算法，例如移動平均線、相對強弱指標(RSI)等，機器人能夠根據這些指標分析股票的趨勢和表現。

實作

KD指標是一種技術分析指標，用於衡量股票的超買超賣狀態。它由三個主要的部分組成：K值、D值和J值。
在計算KD指標之前，需要先計算RSV值（Raw Stochastic Value）。RSV值的計算公式如下：
RSV = (今日收盤價 - N日內的最低價) / (N日內的最高價 - N日內的最低價) * 100
然後，可以使用以下公式來計算K值（快速隨機值）和D值（慢速隨機值）：
K值 = 前一日的K值 * 2/3 + RSV * 1/3
D值 = 前一日的D值 * 2/3 + K值 * 1/3
根據計算後的K值和D值，可以計算J值（指標值）：
J值 = 3 * K值 - 2 * D值
以下是使用Python計算KD指標的示例程式碼：

def calculate_kd(data, N):
    rsv_values = []
    k_values = []
    d_values = []
    j_values = []

    for i in range(len(data)):
        if i < N:
            rsv_values.append(0)
            k_values.append(0)
            d_values.append(0)
            j_values.append(0)
        else:
            highest_price = max(data[i - N:i + 1])
            lowest_price = min(data[i - N:i + 1])
            rsv = (data[i] - lowest_price) / (highest_price - lowest_price) * 100
            
            rsv_values.append(rsv)
            k_values.append(k_values[i - 1] * 2 / 3 + rsv * 1 / 3)
            d_values.append(d_values[i - 1] * 2 / 3 + k_values[i] * 1 / 3)
            j_values.append(3 * k_values[i] - 2 * d_values[i])
    
    return {'RSV': rsv_values, 'K': k_values, 'D': d_values, 'J': j_values}

# 使用臺積電近30天的收盤價資料作為計算依據
closing_prices = [535, 538, 540, 558, 550, 541, ...]

# 設定計算KD指標的N值為9
N = 9

# 計算KD指標
kd_values = calculate_kd(closing_prices, N)

# 列印計算結果
print(kd_values)